--- title: AI IMAGE READER keywords: [ AI网关, AI IMAGE READER ] description: AI IMAGE READER 插件配置参考 --- ## 功能说明 通过对接OCR服务实现AI-IMAGE-READER,目前支持阿里云模型服务灵积(dashscope)的qwen-vl-ocr模型提供OCR服务,流程如图所示: ## 运行属性 插件执行阶段:`默认阶段` 插件执行优先级:`400` ## 配置说明 | 名称 | 数据类型 | 填写要求 | 默认值 | 描述 | | ------------- | -------- | -------- | ------ | -------------------------------------- | | `apiKey` | string | 必填 | - | 用于在访问OCR服务时进行认证的令牌。 | | `type` | string | 必填 | - | 后端OCR服务提供商类型(例如dashscope) | | `serviceHost` | string | 必填 | - | 后端OCR服务域名 | | `serviceName` | string | 必填 | - | 后端OCR服务名 | | `servicePort` | int | 必填 | - | 后端OCR服务端口 | | `model` | string | 必填 | - | 后端OCR服务模型名称(例如qwen-vl-ocr) | | `timeout` | int | 选填 | 10000 | API调用超时时间(毫秒) | ## 示例 ```yaml "apiKey": "YOUR_API_KEY", "type": "dashscope", "model": "qwen-vl-ocr", "timeout": 10000, "serviceHost": "dashscope.aliyuncs.com", "serviceName": "dashscope", "servicePort": "443" ``` 请求遵循openai api协议规范: URL传递图片: ``` messages=[{ "role": "user", "content": [ {"type": "text", "text": "What's in this image?"}, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241108/ctdzex/biaozhun.jpg", }, }, ], }], ``` Base64编码传递图片: ``` messages=[ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "what's in this image?" }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": f"data:image/jpeg;base64,{base64_image}", }, }, ], } ], ``` 以下为使用ai-image-reader进行增强的例子,原始请求为: ``` 图片内容是什么? ``` 未经过ai-image-reader插件处理LLM返回的结果为: ``` 对不起,作为一个文本AI助手,我无法查看图片内容。您可以描述一下图片的内容,我可以尽力帮助您识别。 ``` 经过ai-image-reader插件处理后LLM返回的结果为: ``` 非常感谢您分享的图片内容!根据您提供的文字信息,学习编写shell脚本对Linux系统管理员来说是非常有益的。通过自动化系统管理任务,可以提高效率并减少手动操作的时间。对于家用Linux爱好者来说,了解如何在命令行下操作也是很重要的,因为在某些情况下,命令行操作可能更为便捷和高效。在本书中,您将学习如何运用shell脚本处理系统管理任务,以及如何在Linux命令行下进行操作。希望这本书能够帮助您更好地理解和应用Linux系统管理和操作的知识!如果您有任何其他问题或需要进一步帮助,请随时告诉我。 ```