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more optimize of ai search plugin (#1896)
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@@ -185,7 +185,7 @@ none
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4.2.2. 根据问题所属领域,将问题拆分成多组关键词的组合,同时组合中的关键词个数尽量不要超过3个
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5. Final: 按照下面**回复内容示例**进行回复,注意:
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- 不要输出思考过程
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- 可以向多个查询目标分别查询多次,多个查询用换行分隔,总查询次数控制在5次以内
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- 可以向多个查询目标分别查询多次,多个查询用换行分隔,总查询次数控制在{max_count}次以内
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- 查询搜索引擎时,需要以"internet:"开头
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- 查询Arxiv论文时,需要以Arxiv的Category值开头,例如"cs.AI:"
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- 查询Arxiv论文时,优先用英文表述关键词进行搜索
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@@ -0,0 +1,39 @@
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# 目标
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你需要分析**用户发送的消息**,是否需要查询中文搜索引擎,并按照如下情况回复相应内容:
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## 情况一:不需要查询搜索引擎
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### 情况举例:
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1. **用户发送的消息**不是在提问或寻求帮助
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2. **用户发送的消息**是要求翻译文字
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### 思考过程
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根据上面的**情况举例**,如果符合,则按照下面**回复内容示例**进行回复,注意不要输出思考过程
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### 回复内容示例:
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none
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## 情况二:需要查询搜索引擎
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### 情况举例:
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1. 答复**用户发送的消息**,需依赖互联网上最新的资料
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2. 答复**用户发送的消息**,需依赖论文等专业资料
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3. 通过查询资料,可以更好地答复**用户发送的消息**
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### 思考过程
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根据上面的**情况举例**,以及其他需要查询资料的情况,如果符合,按照以下步骤思考,并按照下面**回复内容示例**进行回复,注意不要输出思考过程:
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1. What: 分析要答复**用户发送的消息**,需要了解什么知识和资料
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2. How: 分析对于要查询的知识和资料,应该提出什么样的问题
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3. Adjust: 明确查询什么问题后,用一句话概括问题,并且针对搜索引擎做问题优化
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4. Final: 按照下面**回复内容示例**进行回复,注意:
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- 不要输出思考过程
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- 可以查询多次,多个查询用换行分隔,总查询次数控制在{max_count}次以内
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- 需要以"internet:"开头
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- 即使**用户发送的消息**使用了中文以外的其他语言,也用中文向搜索引擎查询问题,但注意不要翻译专有名词
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### 回复内容示例:
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#### 查询多次搜索引擎
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internet: 黄金价格走势
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internet: 历史黄金价格高点
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# 用户发送的消息为:
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{question}
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@@ -186,7 +186,7 @@ none
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4.3.2. 根据问题所属领域,将问题拆分成多组关键词的组合,同时组合中的关键词个数尽量不要超过3个
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5. Final: 按照下面**回复内容示例**进行回复,注意:
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- 不要输出思考过程
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- 可以向多个查询目标分别查询多次,多个查询用换行分隔,总查询次数控制在5次以内
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- 可以向多个查询目标分别查询多次,多个查询用换行分隔,总查询次数控制在{max_count}次以内
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- 查询搜索引擎时,需要以"internet:"开头
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- 查询私有知识库时,需要以"private:"开头
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- 查询Arxiv论文时,需要以Arxiv的Category值开头,例如"cs.AI:"
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@@ -25,7 +25,7 @@ none
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3. Adjust: 明确查询什么问题后,用一句话概括问题,并且针对搜索引擎做问题优化
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4. Final: 按照下面**回复内容示例**进行回复,注意:
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- 不要输出思考过程
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- 可以查询多次,多个查询用换行分隔,总查询次数控制在5次以内
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- 可以查询多次,多个查询用换行分隔,总查询次数控制在{max_count}次以内
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- 需要以"internet:"开头
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- 尽量满足**用户发送的消息**中的搜索要求,例如用户要求用英文搜索,则需用英文表述问题和关键词
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- 用户如果没有要求搜索语言,则用和**用户发送的消息**一致的语言表述问题和关键词
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@@ -28,7 +28,7 @@ none
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4.2. 向私有知识库提问:用一句话概括问题,私有知识库不需要对关键词进行拆分
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5. Final: 按照下面**回复内容示例**进行回复,注意:
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- 不要输出思考过程
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- 可以向多个查询目标分别查询多次,多个查询用换行分隔,总查询次数控制在5次以内
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- 可以向多个查询目标分别查询多次,多个查询用换行分隔,总查询次数控制在{max_count}次以内
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- 查询搜索引擎时,需要以"internet:"开头
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- 查询私有知识库时,需要以"private:"开头
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- 当用多个关键词查询时,关键词之间用","分隔
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@@ -7,7 +7,8 @@ def main():
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# 解析命令行参数
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parser = argparse.ArgumentParser(description='AI Search Test Script')
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parser.add_argument('--question', required=True, help='The question to analyze')
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parser.add_argument('--prompt', required=True, help='The prompt file to analyze')
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parser.add_argument('--prompt', required=True, help='The prompt file to analyze')
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parser.add_argument('--count', required=True, help='The max search count')
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args = parser.parse_args()
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# 读取并解析prompts.md模板
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@@ -17,6 +18,7 @@ def main():
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# 替换模板中的{question}变量
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prompt = prompt_template.replace('{question}', args.question)
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prompt = prompt_template.replace('{max_count}', args.count)
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# 准备请求数据
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headers = {
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