feat: 知乎支持创作者主页数据爬取(回答、文章、视频)

README.md

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 原理：利用[playwright](https://playwright.dev/)搭桥，保留登录成功后的上下文浏览器环境，通过执行JS表达式获取一些加密参数
 通过使用此方式，免去了复现核心加密JS代码，逆向难度大大降低
 
-[MediaCrawlerPro](https://github.com/MediaCrawlerPro) 版本已经迭代出来了，相较于开源版本的优势：
-- 多账号+IP代理支持（重点！）
-- 去除Playwright依赖，使用更加简单
-- 支持linux部署（Docker docker-compose）
-- 代码重构优化，更加易读易维护（解耦JS签名逻辑）
-- 完美的架构设计，更加易扩展，源码学习的价值更大
-
-
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 ## 功能列表
 | 平台  | 关键词搜索 | 指定帖子ID爬取 | 二级评论 | 指定创作者主页 | 登录态缓存 | IP代理池 | 生成评论词云图 |
@@ -36,8 +27,80 @@ MediaCrawler仓库白金赞助商:
 | 贴吧  | ✅     | ✅       | ✅   | ✅      | ✅     | ✅     | ✅    |
 | 知乎  | ✅     |   ❌      | ✅   | ❌      | ✅     | ✅     | ✅    |
 
+
+## 创建并激活 python 虚拟环境
+> 如果是爬取抖音和知乎，需要提前安装nodejs环境，版本大于等于：`16`即可 <br>
+   ```shell   
+   # 进入项目根目录
+   cd MediaCrawler
+   
+   # 创建虚拟环境
+   # 我的python版本是：3.9.6，requirements.txt中的库是基于这个版本的，如果是其他python版本，可能requirements.txt中的库不兼容，自行解决一下。
+   python -m venv venv
+   
+   # macos & linux 激活虚拟环境
+   source venv/bin/activate
+
+   # windows 激活虚拟环境
+   venv\Scripts\activate
+
+   ```
+
+## 安装依赖库
+
+   ```shell
+   pip install -r requirements.txt
+   ```
+
+## 安装 playwright浏览器驱动
+
+   ```shell
+   playwright install
+   ```
+
+## 运行爬虫程序
+
+   ```shell
+   ### 项目默认是没有开启评论爬取模式，如需评论请在config/base_config.py中的 ENABLE_GET_COMMENTS 变量修改
+   ### 一些其他支持项，也可以在config/base_config.py查看功能，写的有中文注释
+   
+   # 从配置文件中读取关键词搜索相关的帖子并爬取帖子信息与评论
+   python main.py --platform xhs --lt qrcode --type search
+   
+   # 从配置文件中读取指定的帖子ID列表获取指定帖子的信息与评论信息
+   python main.py --platform xhs --lt qrcode --type detail
+  
+   # 打开对应APP扫二维码登录
+     
+   # 其他平台爬虫使用示例，执行下面的命令查看
+   python main.py --help    
+   ```
+
+## 数据保存
+- 支持关系型数据库Mysql中保存（需要提前创建数据库）
+    - 执行 `python db.py` 初始化数据库数据库表结构（只在首次执行）
+- 支持保存到csv中（data/目录下）
+- 支持保存到json中（data/目录下）
+
+## MediaCrawlerPro
+[MediaCrawlerPro](https://github.com/MediaCrawlerPro) 版本已经重构出来了，相较于开源版本的优势：
+- 多账号+IP代理支持（重点！）
+- 去除Playwright依赖，使用更加简单
+- 支持linux部署（Docker docker-compose）
+- 代码重构优化，更加易读易维护（解耦JS签名逻辑）
+- 代码质量更高，对于构建更大型的爬虫项目更加友好
+- 完美的架构设计，更加易扩展，源码学习的价值更大
+
+
+## 其他常见问题可以查看在线文档
+> 
+> 在线文档包含使用方法、常见问题、加入项目交流群等。
+> [MediaCrawler在线文档](https://nanmicoder.github.io/MediaCrawler/)
+> 
+
 ## 开发者服务
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   - [Python协程在并发场景下的幂等性问题](https://articles.zsxq.com/id_wocdwsfmfcmp.html)
   - [错误使用 Python 可变类型带来的隐藏 Bug](https://articles.zsxq.com/id_f7vn89l1d303.html)
 
-## 使用教程文档
- 
-> MediaCrawler文档使用vitepress构建，包含使用方法、常见问题、加入项目交流群等。
-> 
-[MediaCrawler在线文档](https://nanmicoder.github.io/MediaCrawler/)
-
 
 ## 感谢下列Sponsors对本仓库赞助
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+## MediaCrawler项目微信交流群
+
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+
+❗️❗️❗️群内禁止广告，禁止发各类违规和MediaCrawler不相关的问题
+
+### 加群方式
+> 备注：github，会有拉群小助手自动拉你进群。
+> 
+> 如果图片展示不出来或过期，可以直接添加我的微信号：yzglan，并备注github，会有拉群小助手自动拉你进群
+
+![relakkes_wechat](docs/static/images/relakkes_weichat.jpg)
+
 ## 打赏
 
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